McDonald's использует ИИ для расчёта цен в разных ресторанах сети
По данным Reuters, с 2019 года McDonald's применяет алгоритм, который подбирает «оптимальную» цену на каждый пункт меню для каждого отдельного ресторана. Из-за этого цены на Биг Мак в двух ресторанах сети в Фресно, расположенных в двух милях друг от друга, заметно различались.
3 октября 2026, 15:10 0 комментариев
Что произошло. Reuters выяснил, что McDonald's с 2019 года использует программу на основе машинного обучения, которая анализирует миллионы транзакций и выдаёт рекомендации по ценам отдельно для каждого из почти 14 тысяч ресторанов сети в США. Система учитывает цены конкурентов — Wendy's и Burger King — рядом с конкретным рестораном, а также оценивает, насколько люди в этом районе готовы платить больше. Компания называет инструмент необязательным, но, по словам пяти франчайзи и внутреннему документу, который видели журналисты, McDonald's фиксирует, кто отклоняется от рекомендаций и насколько, а с января требует от владельцев ресторанов «активно работать» с одобренными инструментами ценообразования.
Что это значит для бизнеса. Журналисты нашли два принадлежащих самой компании ресторана в Фресно, где цена на Биг Мак отличалась на 21% — при этом Reuters не смог установить, связана ли эта разница именно с рекомендациями алгоритма или с другими причинами. Для малого бизнеса это пример того, что автоматический подбор цен по данным о спросе и конкурентах — рабочий инструмент, но он требует прозрачности перед клиентами и осторожности: регуляторы в США уже рассматривают правила о раскрытии информации при алгоритмическом ценообразовании, а в некоторых штатах такие требования уже вступили в силу. Есть и судебный спор: один из франчайзи утверждает, что рекомендованная алгоритмом цена доходила до абсурдных значений, а компания использовала давление по ценам, чтобы вытеснить его из сети; McDonald's это отрицает.
Ничего не сказано о том, использует ли McDonald's похожие инструменты за пределами США или планирует их развивать.
Подготовлено с помощью ИИ по материалам startupfortune.com
Обсуждение
0 комментариевКомментариев пока нет. Будьте первым, кто поделится мнением.
Обсуждать новости могут только зарегистрированные пользователи. Войти или зарегистрируйтесь.