Hard Verdict.

Безопасность

Mastercard испытала покупки с помощью ИИ-агентов и объясняет, как не потерять деньги

0 комментариев

Mastercard вместе с компанией Flybits и банком Rogers Bank провели в Канаде первую сделку через сервис Agent Pay — технологию, которая позволяет ИИ-агенту покупать товары от имени человека. По данным исследования Mastercard, уже к 2030 году каждый десятый покупатель в интернете может регулярно пользоваться агентами для покупок и оплаты. Идея в том, что человек сам решает, что купить и сколько потратить, а агент только исполняет задачу в заданных рамках — например, купить два билета на концерт в определённом городе и не дороже установленной суммы. В тестовой сделке участники проверили, что агент действительно действовал от имени покупателя, имел на это разрешение, а сумма покупки совпадала с тем, что разрешил человек.

Что это значит для бизнеса. Если агенты станут покупать от имени клиентов, продавцам и платёжным системам придётся по-новому отличать настоящего покупателя (пусть и в виде программы) от мошенника или вредоносного бота. В Mastercard отмечают риски: агента можно попытаться обмануть поддельными инструкциями, а мошеннический продавец может специально подстроиться под запрос агента, чтобы заманить его в фальшивую сделку. Для этого Mastercard разработала Agent Pay Trust Framework — набор правил и проверок, которые помогают банкам и продавцам понимать, кого представляет агент, что ему разрешено и можно ли доверять магазину, с которым он имеет дело. Mastercard подчёркивает, что развитие таких покупок потребует совместной работы банков, магазинов, государства и платёжных систем. Цены, сроки и доступность технологии в России в источнике не указаны.

Подготовлено с помощью ИИ по материалам betakit.com

Обсуждение

0 комментариев

Комментариев пока нет. Будьте первым, кто поделится мнением.

Обсуждать новости могут только зарегистрированные пользователи. Войти или зарегистрируйтесь.

Ещё новости

01

В публичных настройках Claude Code нашли больше тысячи утёкших паролей и ключей

Исследователи обнаружили, что ИИ-помощник для написания кода Claude Code сохраняет одобренные пользователем команды в файл настроек проекта — и если в этих командах были прописаны пароли или ключи доступа, они попадают туда же. Больше тысячи таких файлов оказались выложены в открытом доступе на GitHub.

Безопасность runtimewire.com

02

Ноутбуки с платформой NVIDIA RTX Spark позволяют запускать нейросети прямо на компьютере

Производители выпустили ноутбуки на платформе NVIDIA RTX Spark с большим объёмом общей памяти, на которых можно запускать языковые модели локально, без подписки на облачные сервисы вроде ChatGPT. Для бизнеса это шанс работать с ИИ без постоянной оплаты за каждый запрос.

Безопасность tech-insider.org

03

Исследователи нашли более тысячи открытых консолей ИИ-инструмента для взлома без пароля

Специалисты по кибербезопасности обнаружили в открытом интернете почти полторы тысячи незащищённых консолей ИИ-инструмента для тестирования уязвимостей Artex. Это важно для бизнеса: такие же инструменты для «белого» взлома могут случайно стать лазейкой для настоящих атак.

Безопасность aiunderstanding.org