Hard Verdict.

Безопасность

Ноутбуки с платформой NVIDIA RTX Spark позволяют запускать нейросети прямо на компьютере

0 комментариев

Ноутбуки на платформе RTX Spark от ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI поступили в продажу по всему миру. RTX Spark — это не отдельный ноутбук от NVIDIA, а платформа (набор процессора и видеокарты), которую производители встраивают в свои устройства. Цена начинается от 2599 долларов и отличается по регионам. Главная особенность — до 128 ГБ общей памяти, которую используют одновременно процессор и видеокарта. Благодаря этому на ноутбук помещаются крупные языковые модели (нейросети, которые понимают и генерируют текст), которые обычно работают только в облаке на мощных серверах. По данным NVIDIA, платформа тянет модели размером до 120 миллиардов параметров — это условная мера «сложности» модели, чем больше, тем качественнее и разнообразнее ответы.

Запускать такие модели помогают бесплатные программы с открытым кодом — llama.cpp и Ollama, которые работают как собственный мини-сервер ИИ на самом ноутбуке. NVIDIA объявила поддержку этих и других подобных инструментов для RTX Spark.

Что это значит для бизнеса. Если компания использует нейросети для обработки текстов, ответов клиентам или анализа документов, но не хочет зависеть от облачных сервисов и платить за каждый запрос, локальный запуск модели на своём оборудовании — альтернативный путь. Данные при этом не уходят на сторонние серверы, что может быть важно для конфиденциальной информации. Минусы тоже есть: цена ноутбука высокая, настройка требует технических знаний и времени, а программы пока рассчитаны на англоязычную документацию. Производительность и удобство работы сильно зависят от выбранной модели и задач, универсальных цифр по скорости источник не приводит.

Подготовлено с помощью ИИ по материалам tech-insider.org

Обсуждение

0 комментариев

Комментариев пока нет. Будьте первым, кто поделится мнением.

Обсуждать новости могут только зарегистрированные пользователи. Войти или зарегистрируйтесь.

Ещё новости

01

В публичных настройках Claude Code нашли больше тысячи утёкших паролей и ключей

Исследователи обнаружили, что ИИ-помощник для написания кода Claude Code сохраняет одобренные пользователем команды в файл настроек проекта — и если в этих командах были прописаны пароли или ключи доступа, они попадают туда же. Больше тысячи таких файлов оказались выложены в открытом доступе на GitHub.

Безопасность runtimewire.com

02

Исследователи нашли более тысячи открытых консолей ИИ-инструмента для взлома без пароля

Специалисты по кибербезопасности обнаружили в открытом интернете почти полторы тысячи незащищённых консолей ИИ-инструмента для тестирования уязвимостей Artex. Это важно для бизнеса: такие же инструменты для «белого» взлома могут случайно стать лазейкой для настоящих атак.

Безопасность aiunderstanding.org

03

NVIDIA выпустила инструмент для «ограждения» чат-ботов на базе ИИ от нежелательных ответов

NVIDIA развивает open-source инструмент NeMo Guardrails, который помогает ставить правила поведения для чат-ботов на базе ИИ — чтобы они не выдавали лишнее и не поддавались на провокационные запросы.

Безопасность tech-insider.org