Hard Verdict.

Документы

Если в компании работает ИИ-агент, нужно уметь удалить данные клиента по первому требованию

Крупные клиенты и регуляторы всё чаще требуют от компаний доказать, что данные пользователя можно полностью удалить из ИИ-системы — включая память агента и его «векторные» базы, а не только из основной базы данных. Если такого механизма нет, сделки срываются, а регулятор может приостановить работу сервиса.

12 октября 2026, 09:10 0 комментариев

Что произошло. По данным источника, крупные компании перед покупкой ИИ-сервисов стали требовать у поставщиков доказательств, что они могут удалить данные конкретного клиента не только из базы данных, но и из памяти ИИ-агента, из так называемых эмбеддингов (это сжатые математические «отпечатки» текста, которые система использует для поиска похожей информации) и из логов — журналов работы системы. Право на удаление данных закреплено в европейском законе о защите персональных данных (GDPR) ещё с 2018 года, но на практике многие компании физически не готовы его выполнить. Показательный пример — весной 2023 года итальянский регулятор временно заблокировал ChatGPT именно из-за неясных правил хранения и удаления данных; сервис восстановили, когда OpenAI добавила возможность отказаться от использования данных для обучения.

Что это значит для бизнеса. Если компания использует ИИ-агента, который запоминает переписку с клиентами, обрабатывает обращения в поддержку или хранит историю взаимодействий, данные одного человека могут храниться сразу в нескольких местах: в исходной базе, в памяти агента и в векторной базе для поиска. Удаление записи из одной базы не означает, что данные исчезли отовсюду. Для бизнеса это риск: крупный клиент или партнёр может потребовать подтверждения удаления в договоре, и если такого механизма нет, сделка может сорваться. Если же в системе когда-либо использовалось дообучение модели на клиентских данных, удалить их полностью бывает практически невозможно без переобучения модели — об этом нужно честно предупреждать в договоре.

Как попробовать. Источник советует самостоятельно провести проверку: взять одну реальную запись о пользователе и попробовать удалить её полностью — из базы данных, из памяти агента, из всех производных записей и логов, — и засечь, сколько времени это займёт и что пришлось делать вручную. Это помогает заранее найти пробелы, прежде чем их обнаружит клиент или регулятор.

Подготовлено с помощью ИИ по материалам startupfortune.com

Обсуждение

0 комментариев

Комментариев пока нет. Будьте первым, кто поделится мнением.

Обсуждать новости могут только зарегистрированные пользователи. Войти или зарегистрируйтесь.

Ещё новости

01

Anthropic открыла официальный магазин плагинов для ИИ-агента Claude Code

Компания выпустила обновление Claude Code с официальным каталогом расширений и возможностью продолжать работу агента в облаке после выключения компьютера. Для бизнеса, который использует ИИ для разработки или автоматизации задач, это шаг к более надёжным и управляемым инструментам.

Документы 18 окт 2026 tech-insider.org

02

Block и OpenAI тестируют ИИ-систему для поиска и устранения уязвимостей

Компания Block (владелец Square, Cash App и Afterpay) рассказала, что использует ИИ-систему на базе OpenAI для поиска уязвимостей и подготовки исправлений. Решение проверяет и финальный запуск исправлений всё равно делает человек, но часть рутинной работы безопасников теперь берёт на себя алгоритм.

Документы 15 окт 2026 tech-insider.org

03

Как ChatGPT помог британцу оспорить штраф за парковку без юриста

Житель Великобритании три года переписывался со взыскателями долгов по штрафу за парковку, используя ChatGPT как подсказчика для ответов. В итоге компания сама отказалась от иска за несколько недель до суда.

Документы 11 окт 2026 startupfortune.com