Docusign снизила расходы на ИИ при обработке договоров на 90%, перейдя на небольшие модели

Что произошло. Docusign — сервис электронной подписи документов — обрабатывает более миллиона договоров в день. Для анализа текста компания использовала крупные универсальные ИИ-модели, но при таких объёмах это стало слишком дорого и медленно. Тогда Docusign заменила их на небольшие модели, обученные под конкретные задачи: извлекать из договора конкретные факты — сумму сделки, применимое право, даты продления и другие данные (всего более 50 показателей). По данным компании, это снизило расходы на обработку ИИ на 90% и увеличило скорость работы до восьми раз, при этом точность почти не изменилась. Дополнительно Docusign стала отправлять моделям не весь текст договора, а только нужные фрагменты — это ещё и повысило точность, потому что лишний текст больше не мешает находить нужные условия.

Что это значит для бизнеса. Малым и средним компаниям это показывает: для массовой рутинной работы с документами необязательно использовать самые мощные и дорогие ИИ-модели — для простых повторяющихся задач хватает более дешёвых и быстрых. Это особенно важно для компаний, которые работают с большим количеством договоров, актов или заявок и хотят сократить расходы на автоматизацию. Крупные модели Docusign оставила только для сложных случаев — например, когда нужно сравнить условия нескольких документов или разобраться в запутанном пункте договора. На этих же извлечённых данных теперь работают ИИ-помощники Docusign для продаж, HR, закупок и юридического отдела, представленные ранее.

Как попробовать. В источнике не говорится, как подключить эти инструменты и доступны ли они в России — об этом ничего не сказано.