Исследование: несколько ИИ-инструментов против мошенничества с платежами работают эффективнее одного

Что произошло. PYMNTS Intelligence вместе с компанией Bottomline опросили в июле финансовых руководителей 150 компаний в США с годовой выручкой от 100 миллионов долларов. Выяснилось, что компании, которые сочетают сразу три и более инструмента на основе искусственного интеллекта для защиты платежей, в 59% случаев останавливают минимум 90% попыток мошенничества до того, как деньги уйдут со счёта. Среди компаний без таких инструментов такой результат показали только 32%. Чаще всего компании используют оценку риска транзакций в реальном времени, автоматическую проверку документов и анализ входящих сообщений на признаки мошенничества, созданного с помощью ИИ.

Что это значит для бизнеса. Авторы отчёта подчёркивают: сама по себе технология не даёт полной защиты. Важны также проверенные данные о поставщиках, процедуры подтверждения изменений в реквизитах счетов и контроль, который не допускает несанкционированных платежей. В отчёте приводятся примеры: в одной компании система мониторинга заметила подозрительное изменение реквизитов и предотвратила перевод мошенникам, в другой — остановили подмену платежа, потому что транзакция отличалась от обычного поведения поставщика. При этом у 57% опрошенных компаний пока нет никаких инструментов на основе ИИ для борьбы с мошенничеством, хотя больше половины из них планируют внедрить такие системы в течение года. Многие также собираются усилить проверку новых поставщиков и подтверждение банковских реквизитов перед оплатой.

Как попробовать. В отчёте не говорится, какие конкретно сервисы или продукты стоит использовать малому бизнесу и доступны ли они за пределами США, поэтому практических шагов для внедрения таких систем источник не даёт.