Эксперт: искусственный интеллект поможет бизнесу находить потери в платежах и подготовиться к покупкам ИИ-агентов

Что произошло. Adam Hiatt, руководитель по стратегии продукта в компании Spreedly, которая занимается организацией платежей, рассказал изданию PYMNTS, как искусственный интеллект меняет сферу платежей. По его словам, компании, которые работают с несколькими платёжными сервисами одновременно, накапливают огромное количество данных об успешности платежей, их стоимости и мошенничестве, но редко успевают превращать эти данные в быстрые решения. Искусственный интеллект, по его мнению, может анализировать эти данные постоянно и подсказывать, как снизить расходы и повысить долю успешных платежей.

Что это значит для бизнеса. Для предпринимателя это означает, что в будущем можно будет быстрее находить, где теряются деньги на комиссиях или отказах в оплате, не нанимая отдельных специалистов по платежам. Отдельно Hiatt советует уже сейчас приводить в порядок карточки товаров и каталог, чтобы их могли находить и правильно показывать ИИ-сервисы вроде чат-ботов для планирования покупок — он привёл пример из индустрии развлечений, где заказы, начавшиеся с поиска через ИИ, завершались покупкой в два-три раза чаще, чем обычные. При этом он предупреждает, что чат-боты для покупок на самих сайтах магазинов пока не оправдывают ожиданий и могут работать хуже привычного процесса покупки. Также он отмечает нерешённую проблему: платёжные системы пока не умеют надёжно проверять, кто стоит за покупкой — человек или ИИ-агент, и кто должен отвечать, если агент совершил ошибочную покупку.

Как попробовать. Источник не указывает конкретные сервисы или сроки, доступные для российского бизнеса — речь идёт о общих рекомендациях и наблюдениях эксперта платёжной индустрии.